أنظمة الملاحة بالقصور الذاتي وتقنية الجيروسكوب بالألياف الضوئية

اشترك في حساباتنا على مواقع التواصل الاجتماعي لتصلك منشوراتنا فور نشرها.

في عصر التقدم التكنولوجي الهائل، برزت أنظمة الملاحة كركائز أساسية، دافعةً العديد من التطورات، لا سيما في القطاعات التي تتطلب دقة متناهية. وتُجسّد رحلة التطور من الملاحة الفلكية البدائية إلى أنظمة الملاحة بالقصور الذاتي المتطورة (INS) سعي البشرية الدؤوب نحو الاستكشاف والدقة المتناهية. يتعمق هذا التحليل في آليات عمل أنظمة الملاحة بالقصور الذاتي المعقدة، مستكشفًا أحدث تقنيات الجيروسكوبات الليفية البصرية (FOGs) والدور المحوري للاستقطاب في الحفاظ على حلقات الألياف.

الجزء الأول: فك رموز أنظمة الملاحة بالقصور الذاتي (INS):

تتميز أنظمة الملاحة بالقصور الذاتي (INS) بكونها وسائل مساعدة ملاحية ذاتية التشغيل، حيث تحسب بدقة موقع المركبة واتجاهها وسرعتها، بمعزل عن المؤشرات الخارجية. وتنسق هذه الأنظمة بين مستشعرات الحركة والدوران، وتتكامل بسلاسة مع النماذج الحسابية للسرعة الأولية والموقع والاتجاه.

يشتمل نظام المعلومات الجغرافية النموذجي على ثلاثة مكونات أساسية:

• مقاييس التسارع: تسجل هذه العناصر الأساسية التسارع الخطي للمركبة، وتحول الحركة إلى بيانات قابلة للقياس.
• الجيروسكوبات: تُعد هذه المكونات أساسية لتحديد السرعة الزاوية، وهي محورية لتحديد اتجاه النظام.
• وحدة الكمبيوتر: المركز العصبي لنظام الملاحة بالقصور الذاتي، حيث تعالج البيانات متعددة الأوجه لتقديم تحليلات الموقع في الوقت الفعلي.

إن مناعة أنظمة الملاحة بالقصور الذاتي ضد الاضطرابات الخارجية تجعلها لا غنى عنها في القطاعات الدفاعية. ومع ذلك، فهي تعاني من "الانحراف" - وهو تدهور تدريجي في الدقة، مما يستلزم حلولاً متطورة مثل دمج البيانات الحسية للحد من الأخطاء (تشاتفيلد، 1997).

تفاعل مكونات نظام الملاحة بالقصور الذاتي

الجزء الثاني: الديناميكيات التشغيلية للجيروسكوب الليفي البصري:

تُبشّر الجيروسكوبات الليفية البصرية (FOGs) بعصرٍ ثوري في مجال الاستشعار الدوراني، إذ تستفيد من تداخل الضوء. وبفضل دقتها المتناهية، تُعدّ هذه الجيروسكوبات ضرورية لتثبيت المركبات الفضائية وتوجيهها.

تعتمد أجهزة قياس السرعة الليفية (FOGs) على تأثير ساغناك، حيث يُحدث الضوء، أثناء مروره في اتجاهين متعاكسين داخل ملف ليفي دوار، إزاحة طورية تتناسب مع تغيرات معدل الدوران. وتُترجم هذه الآلية الدقيقة إلى قياسات دقيقة للسرعة الزاوية.

تشمل المكونات الأساسية ما يلي:

• مصدر الضوء: نقطة البداية، وعادة ما يكون ليزرًا، لبدء رحلة الضوء المتماسكة.
· ملف الألياف: قناة بصرية ملفوفة، تعمل على إطالة مسار الضوء، وبالتالي تضخيم تأثير ساغناك.
• كاشف ضوئي: يقوم هذا المكون بتمييز أنماط التداخل المعقدة للضوء.

التسلسل التشغيلي لجيروسكوب الألياف البصرية

الجزء الثالث: أهمية الحفاظ على الاستقطاب في حلقات الألياف الضوئية:

 

تضمن حلقات الألياف المحافظة على الاستقطاب (PM)، وهي عنصر أساسي في أجهزة قياس التذبذب الضوئي (FOGs)، حالة استقطاب موحدة للضوء، وهو عامل حاسم في دقة نمط التداخل. تعمل هذه الألياف المتخصصة، التي تكافح تشتت نمط الاستقطاب، على تعزيز حساسية أجهزة قياس التذبذب الضوئي (FOGs) ومصداقية البيانات (كيرسي، 1996).

يؤثر اختيار ألياف PM، الذي تمليه متطلبات التشغيل والخصائص الفيزيائية والتناغم النظامي، على مقاييس الأداء الشاملة.

الجزء الرابع: التطبيقات والأدلة التجريبية:

تُستخدم أنظمة التوجيه البصري (FOGs) وأنظمة الملاحة بالقصور الذاتي (INS) على نطاق واسع في تطبيقات متنوعة، بدءًا من تنسيق عمليات الطيران غير المأهولة وصولًا إلى ضمان استقرار الحركة في ظروف بيئية غير متوقعة. ويُعدّ استخدامها في مركبات ناسا الجوالة على سطح المريخ دليلًا على موثوقيتها، حيث تُسهّل الملاحة الآمنة خارج كوكب الأرض (Maimone, Cheng, and Matthies, 2007).

تتوقع مسارات السوق وجود مكانة متنامية لهذه التقنيات، مع وجود توجهات بحثية تهدف إلى تعزيز مرونة النظام، ومصفوفات الدقة، وأطياف القدرة على التكيف (MarketsandMarkets، 2020).

Yaw_Axis_Corrected.svg
أخبار ذات صلة
جيروسكوب ليزري حلقي

جيروسكوب ليزري حلقي

رسم تخطيطي لجيروسكوب الألياف البصرية القائم على تأثير ساغناك

رسم تخطيطي لجيروسكوب الألياف البصرية القائم على تأثير ساغناك

مراجع:

  1. تشاتفيلد، ألبرتا، 1997.أساسيات الملاحة بالقصور الذاتي عالية الدقة.التقدم في علم الملاحة الفضائية والطيران، المجلد 174. ريستون، فيرجينيا: المعهد الأمريكي للملاحة الجوية والفضائية.
  2. كيرسي، إيه دي، وآخرون، 1996. "الجيروسكوبات الليفية البصرية: 20 عامًا من التقدم التكنولوجي"، فيوقائع معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE)،84(12)، ص 1830-1834.
  3. مايمون، إم دبليو، تشينغ، واي، وماثيس، إل، 2007. "قياس المسافة البصرية على مركبات استكشاف المريخ - أداة لضمان القيادة الدقيقة والتصوير العلمي".مجلة IEEE للروبوتات والأتمتة،14(2)، ص 54-62.
  4. MarketsandMarkets، 2020. "سوق أنظمة الملاحة بالقصور الذاتي حسب الدرجة والتكنولوجيا والتطبيق والمكونات والمنطقة - التوقعات العالمية حتى عام 2025".

 


تنصل:

  • نُعلن بموجب هذا أن بعض الصور المعروضة على موقعنا الإلكتروني مُجمّعة من الإنترنت وموقع ويكيبيديا لأغراض تعليمية ونشر المعلومات. ونحن نحترم حقوق الملكية الفكرية لجميع مُبدعيها الأصليين. ولا تُستخدم هذه الصور لأي غرض تجاري.
  • إذا كنت تعتقد أن أي محتوى مستخدم ينتهك حقوق الطبع والنشر الخاصة بك، فيُرجى التواصل معنا. نحن على أتم الاستعداد لاتخاذ الإجراءات المناسبة، بما في ذلك إزالة الصور أو ذكر المصدر بشكل صحيح، لضمان الامتثال لقوانين ولوائح الملكية الفكرية. هدفنا هو الحفاظ على منصة غنية بالمحتوى، وعادلة، وتحترم حقوق الملكية الفكرية للآخرين.
  • يرجى التواصل معنا عبر طريقة الاتصال التالية،email: sales@lumispot.cnنلتزم باتخاذ إجراء فوري عند استلام أي إشعار ونضمن التعاون بنسبة 100% في حل أي من هذه المشكلات.

تاريخ النشر: 18 أكتوبر 2023